学术界常通过被引用情况衡量文章与作者的影响力。有人会在 Google Scholar 中定期搜索自己的文章,其中不少用户要求提供简单些的途径。
为此,学术搜索团队发布了 Google Scholar Citations,可轻松计算自己的引用指标,并在日后进行跟踪。
开发团队采用基于作者姓名、书目数据与文章内容的统计模型将可能属于同一位作者的文章分组。用户可利用这些分组迅速找到自己发表的文章。随后,Google Scholar Citations 将收集相关引用关系,绘制引用情况图表,并计算用户的引用指标。有三种指标可选:广泛采用的 h-index、i-10 index(至少被引用十次的文章数)以及文章被引用的总次数。这些指标也会随着新引用的发现自动更新。
用户可以启用自动添加功能,将新发表的文章自动添加到个人档案页面。Google Scholar 索引系统将在发现可能由该用户写的文章后自动更新个人主页,而用户也可以手动添加缺失的文章,修改错误书目信息,或者合并重复条目。
用户还可以创建含自己文章与引用指标的公开个人主页(如 Alex Verstak、Anurag Acharya)。如果将个人主页设为公开,其他人搜索用户姓名时将出现在 Google Scholar 搜索结果中(如 Richard Feynman、Paul Dirac)。这将让全世界的同仁轻松关注该用户的成果。
Google Scholar Citations 目前仅对一小撮用户开放,点此可订阅正式发布的通知。其间用户仍可浏览现有个人主页(如 Albert Einstein、Margaret Mead、Alonzo Church)或进一步了解 Google Scholar Citations。
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